Simplifier la connectivité pour l'usinage intelligent
Activer la connectivité IIoT pour effectuer une surveillance à distance et une maintenance prédictive, et transformer votre entreprise
Acquisition et prétraitement de diverses données pour effectuer une maintenance prédictive
Pour obtenir des résultats optimaux en matière de maintenance prédictive, il est essentiel de tirer parti des capacités informatiques de pointe pour prétraiter les données à partir d’un ensemble varié de sources de données. Ces données sont acquises grâce à une variété de capteurs ajoutés aux composants clés. Les responsables peuvent mettre en œuvre les mesures appropriées en temps voulu, se préparer à tout événement et effectuer de manière autonome la maintenance avant que la machine ne tombe en panne. Découvrez comment relever les défis posés par l'acquisition de diverses données et le déploiement de l'intelligence Edge pour la maintenance prédictive.
L'acquisition de diverses données rend la connectivité complexe
L'ajout de capteurs à proximité de composants clés pour l'acquisition de données volumineuses peut augmenter la précision prédictive. Cependant, l'acquisition de données se complique en raison du grand nombre de protocoles et d'interfaces utilisés par les différents capteurs. Et si nous pouvions simplifier votre acquisition de données diverses ?
Connectivité IIoT :
Connecter différents capteurs avec différentes interfaces et protocoles
Problèmes :
- Des efforts de programmation ardus pour réaliser une connectivité de bout en bout vers le cloud
- Des modules PLC de communication supplémentaires sont nécessaires pour les convertisseurs de protocole, les rendant plus coûteux.
- Les API existants peuvent ne pas avoir la capacité de communiquer dans des protocoles de cloud tels que MQTT
Simplifié :
Séparer le contrôle de la connectivité
Solutions :
- Déploiement facile et rapide Edge vers Cloud comprenant la sélection du cloud, les connexions, les paramètres de balises de message et le mappage des données avec des interfaces utilisateur intuitives
- Prend en charge la mise en mémoire tampon des pertes de connexion pour empêcher la perte de données lorsque la communication a été interrompue
Le déploiement avec l'Intelligence Edge est dur à démarrer
L'envoi de toutes les données de capteur brutes vers le cloud est la meilleure approche pour effectuer une analyse prédictive. Toutefois, le déploiement de l'informatique de périphérie sur plusieurs sites pour le prétraitement des données vous permet d'économiser davantage sur la bande passante du réseau et vous permet d'anticiper et de prévenir les défaillances d'ordinateur. Et si nous pouvions simplifier votre déploiement d'informatique Edge à grande échelle ?
Déployer l'informatique Edge sur chaque site Problèmes : Diffusion aisée de la technologie cloud dans les applications à grande échelle Solutions : Les constructeurs traditionnels de machines-outils sont désormais prêts à investir dans les nouvelles tendances de IIoT afin de pouvoir ajouter davantage de valeur à leurs produits et d'améliorer la qualité de leur gestion et de leurs services après-vente. L'ordinateur intégré de la série UC-8100 collecte des données propriétaires sur l'état de la machine auprès de différentes marques d'automates (Mitsubishi, Delta et Allen-Bradley, par exemple), les envoie au serveur de contrôle backstage et les affiche sur un tableau de bord à distance et localement.Connectivité IIoT :
Simplifié :
Etude de cas
Acquisition de données machine via des API pour les constructeurs de machines-outils
